Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптоРынкиТорговляФьючерсыEarnПлощадкаПодробнее

Новости

Оставайтесь в курсе актуальных криптовалютных трендов благодаря нашим профессиональным подробным новостям.

banner
Все
Крипто
Акции
Сырьевые товары и валюты
Макро
Бюллетень
08:35
Курс оншорного юаня к доллару США на закрытии 25 июня составил 6,7995, увеличившись на 57 пунктов.
25 июня в 16:30 (UTC+8) курс китайского юаня по отношению к доллару США на внутреннем рынке закрылся на уровне 6,7995, повысившись на 57 пунктов по сравнению с предыдущим торговым днем.
08:34
Акции NEBIUS выросли более чем на 4% на премаркете после запуска собственного AI-агента Nebius Echo
```htmlGolden Ten Data, 25 июня — Поставщик облачных услуг искусственного интеллекта NEBIUS (NBIS.US) перед открытием торгов вырос более чем на 4%, достигнув 270,08 долларов. Согласно сообщениям, NEBIUS выпустила версию Nebius AI Cloud 3.6 с кодовым названием Aether, представив ряд значительных обновлений для команд, занимающихся AI в производственной среде, а также открыла канал предварительного просмотра для совместного создания разработчиками и специальную систему сертификации. Среди нововведений компания представила собственный искусственный интеллект Nebius Echo, который позволяет управлять облачной инфраструктурой с помощью естественного языка и интегрирован в веб-консоль. В будущем функции будут постепенно расширены за счет интеллектуального устранения неполадок и автоматического развертывания программного кода. (Golden Ten Data)```
08:28
Goldman Sachs: торговля искусственным интеллектом демонстрирует дивергенцию, рынок начинает пересматривать отдачу на капитал
По сообщению BlockBeats, 25 июня стратеги Goldman Sachs считают, что AI-трейдинг на Уолл-стрит вступает в более сложный этап: рынок по-прежнему верит в инвестиционный цикл AI, но больше не применяет одинаковый оценочный подход ко всем компаниям в этой сфере. В прошлом году инвесторы наиболее охотно покупали акции прямых бенефициаров инфраструктурной цепочки AI. NVIDIA, TSMC и некоторые поставщики полупроводникового оборудования и серверов выигрывали благодаря росту капитальных расходов со стороны крупных облачных компаний. Пока Amazon, Alphabet, Meta и Microsoft продолжают закупать чипы, серверы и мощности дата-центров, прогнозы доходности для производителей оборудования будут оставаться высокими. Однако сами гиперскейлеры, несущие эти расходы, не показали столь же уверенного роста котировок. Рынок поощряет «получающую деньги сторону», но к «стороне, тратящей деньги» относится осторожно. Инвесторов все больше волнует, смогут ли эти сотни миллиардов долларов инвестиций в AI в итоге принести прибыль, свободный денежный поток и доход для акционеров. Именно поэтому, по словам Goldman Sachs, AI-трейдинг напоминает «растянутую резинку»: с одной стороны, приказы и ожидания прибыли производителей оборудования постоянно растут; с другой — крупные технологические платформы оказываются под всё бóльшим давлением из-за капитальных затрат. Пока спрос на AI продолжает расти, эта структура может сохраняться. Но если рынок начнёт сомневаться в окупаемости инвестиций, или если облачные гиганты намекнут на замедление темпов роста расходов на AI, соответствующие акции могут быть переоценены. Goldman Sachs не скептически относятся к AI, а считают, что AI-трейдинг перешёл от тематического инвестирования к этапу проверки рентабельности. Рынок интересует не только «кто вовлечён в AI», но и «кто действительно может заработать на AI». Для NVIDIA, TSMC и цепочки производителей оборудования для AI главный риск — не исчезновение спроса, а то, что его рост перестанет превышать ожидания. Для Amazon, Alphabet, Meta и Microsoft краткосрочное давление связано с чрезмерными капитальными расходами; однако если стоимость AI снизится или AI-продукты принесут явный доход, именно эти компании могут стать следующими бенефициарами. Еще больший фактор неопределённости — кривая затрат для AI. Если Китай, Япония или другие регионы смогут разрабатывать и внедрять высокопроизводительные модели с меньшими затратами, нынешний курс крупных американских технологических компаний на высокие капитальные расходы может быть поставлен под сомнение. Ранее рынок исходил из того, что лидерство в AI обязательно требует большего числа чипов и крупных дата-центров, но повышение эффективности моделей и развитие альтернативных чипов могут подорвать эту логику. Таким образом, основная тема AI не завершена, но логика покупки становится более изощрённой. В следующей фазе ключевым станет не только сам факт существования спроса на AI, но и то, кто сумеет превратить инвестиции в AI в реальный денежный поток.
Новости
© 2026 Bitget